この講座では、機械学習やAIの開発で広く使われているプログラミング言語Pythonを学びます。インストールから基本的なプログラミングまでを網羅し、GUIアプリの制作も行います。Pythonが未経験の方や経験の浅い方に最適な内容です。
機械学習やAI開発で人気の高いプログラミング言語Pythonを学びます。
Pythonが初めての方、不慣れな方
3日間（20時間）
受講料（１人当たり）：税込 220,000円（入学金・テキスト代込）
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01. Pythonとは？Pythonの特徴・コミュニティーの紹介 |
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02. Pythonのインストール・動作確認 |
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03. プログラミングエディター紹介とインストール |
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04. プログラミングとは？注意事項の説明 |
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05. Pythonでの四則演算・剰余・べき乗 |
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06. 不思議な数式での実習 |
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07. 変数・比較演算子の説明 |
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08. 数値型・文字列型の説明 |
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09. 算術演算子型・論理型の説明 |
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10. リスト型の説明 |
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11. リスト型の追加・削除・並び替え |
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12. 辞書型の説明・リスト型との比較 |
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13. タプル型の説明 |
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14. 集合型の説明 |
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15. 型のまとめ |
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16. 条件分岐（IF文）の意味・使い方 |
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17. 条件分岐の実習 |
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18. 条件分岐のまとめ |
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19. 繰り返し（For文）の意味・使い方 |
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20. 繰り返し（While文）の意味・使い方 |
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21. 繰り返し分のまとめ |
| 講座内容 |
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01. 関数（Def）の意味・使い方 |
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02. 関数（Def）の呼び出し方 |
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03. Python内用意された関数の紹介 |
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04. エラー・例外とは？ |
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05. エラー・例外の対処方法（Try・Except）と実習 |
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06. エラー・例外のまとめ |
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07. クラスの意味 |
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08. クラスの作成・呼び出し |
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09. オブジェクトとは？（メソッドの使い方） |
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10. 親クラスと子クラスの意味 クラスと子クラスの意味 |
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11. クラスの継承（親クラス↔子クラス）の方法と実習 |
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12. クラスを利用した練習問題 |
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13. 標準ライブラリの使い方（import） |
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14. ライブラリ・Zipfileの読み込み・使い方 |
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15. CUI・GUIの説明・CUIでの操作 |
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16. テキストファイルの作成と記録 |
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17. 絶対パス・相対パス・Open関数によるモード |
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18. 外部ファイルへの読み込み・書き込み |
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19. 標準ライブラリの紹介（Pandas） |
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20. Excel表の読み込みとPandasによるデータ整理の方法と実習 |
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21. 内部結合・外部結合・データ書き込み（Excel・CSV） |
| 講座内容 |
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01. 外部ライブラリの使い方 |
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02. 外部ライブラリの紹介（Pillow）と実践 |
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03. 外部ライブラリの紹介のまとめ |
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04. 外部ライブラリの紹介（Rquests）と実践① |
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05. 外部ライブラリ（Rquests）実践② |
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06. 外部ライブラリ（Rquests）実践③ |
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07. 外部ライブラリ（Rquests）実践③のまとめ |
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08. 外部ライブラリの紹介（BeautifulSoup4）と実践① |
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09. 外部ライブラリ（BeautifulSoup4）実践② |
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10. 外部ライブラリモジュールの仕組み |
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11. GUIのプログラミングを行う（Tkinterの紹介） |
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12. ボタンの実践 |
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13. チェックボックス・ラジオボタンの実践 |
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14. メッセージボックスの使い方 |
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15. テキスト入力（Entry）の実践 |
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16. テキスト表示（Label）の実践 |
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17. メニュータブの作成の方法と実践 |